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Python3高薪领域数据科学【原创

来源:http://www.sucaihuo.com/video/313.html 素材火管理员 2018-02-23 17:12浏览(317) 收藏

机器学习、自然语言处理、数据视觉化、数据探索、数据分析和数据挖掘,这些火热的前沿技术都是数据科学体系的范畴,是高薪的代名词。而Python是用于数据科学绝佳选择!
Python3高薪领域数据科学
分类:Python > Python基础
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第1章 实验环境的搭建

本章将主要介绍Anaconda和Jupyter Notebook。包括如何在windows,Mac,linux等平台上安装Anaconda,以及Jupyter Notebook的基本启动使用方法。

第2章 Numpy入门

本章将介绍Python数据科学领域里最基础的一个库——Numpy,回顾矩阵运算基础,介绍最重要的数据结构Array以及如何通过Numpy进行数组和矩阵运算。

第3章 Pandas入门

本章将介绍Python数据科学领域用于数据分析最重要的一个库——Pandas。将从pandas里最重要的两种数据结构Series和DataFrame开始,介绍其创建和基本操作,通过实际操作理解Series和DataFrame的关系。

第4章 Pandas玩转数据

本章是Pandas的进阶。我们会使用Pandas进行高级的数据分析操作,包括如何去做数据清洗、预处理和排序等数学计算,数据的分箱技术,分组技术,聚合技术,以及透视表等。

第5章 绘图和可视化之Matplotlib

数据的可视化是数据分析领域里非常重要的内容。本章会学习Matplotlib的基本使用,包括如何对Pandas里的Series和DataFrame绘图, 以及图形样式和显示模式的设置等内容。

第6章 绘图和可视化之Seaborn

Seaborn是对Matplotlib的进一步封装,其强大的调色功能和内置的多种多样的绘图模式,使之成为当下最流行的数据科学绘图工具。本章将介绍Seaborn的基本使用,以及和matplotlib的功能对比。

第7章 数据分析项目实战

通过前六章的学习,我们基本上掌握了数据分析领域里主要工具的使用,本章将通过一个股票市场的分析实战项目,和大家一起用学过的知识去分析数据,进而得到有用的信息。

第8章 课程总结

本章的总结不是对前面8章内容的汇总,而是给大家指明了一条继续学习和锻炼的道路。希望大家坚持练习,早日修成正果。

配套股票市场数据分析案例,依次详解数据科学计算、数据图形化展示,最终会形成一个完整的实战项目

标签: python
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评论11
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  • 头像 10楼
    06-30 09:54
    小***猴
    python 好,大数据是未来趋势
  • 头像 9楼
    04-12 15:07
    林***步
    赶上时候了,只要肯学习
  • 头像 8楼
    03-23 10:30
    傻***子
    python的确是个高薪就业的好路子
  • 头像 7楼
    03-01 09:05
    nb***sp
    新东东,好东东,这个要下载了解下
  • 头像 6楼
    02-27 09:03
    li***21
    ohyeah 谢谢楼主分享!!
  • 头像 5楼
    02-26 09:58
    fe***ry
    新年伊始,就看到好东西
  • 头像 4楼
    02-25 10:01
    小***光
    人工智能还需要掌握一些算法的知识
  • 头像 3楼
    02-24 11:43
    :-***大象
    好经典的东西,正是我们需要的,谢谢
  • 头像 板凳
    02-24 11:02
    无***极
    数据科学 听起来很高大上!
  • 头像 椅子
    02-24 09:28
    小***光
    python要在素材火火起来了
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