Python3高薪领域数据科学【已下架

来源:https://www.sucaihuo.com/video/313.html 2018-02-23 17:12浏览(102) 收藏

机器学习、自然语言处理、数据视觉化、数据探索、数据分析和数据挖掘,这些火热的前沿技术都是数据科学体系的范畴,是高薪的代名词。而Python是用于数据科学绝佳选择!
Python3高薪领域数据科学
分类:Python > Python基础
当前信息若含有黄赌毒等违法违规不良内容,请点此举报!
该视频教程已下架

第1章 实验环境的搭建

本章将主要介绍Anaconda和Jupyter Notebook。包括如何在windows,Mac,linux等平台上安装Anaconda,以及Jupyter Notebook的基本启动使用方法。

第2章 Numpy入门

本章将介绍Python数据科学领域里最基础的一个库——Numpy,回顾矩阵运算基础,介绍最重要的数据结构Array以及如何通过Numpy进行数组和矩阵运算。

第3章 Pandas入门

本章将介绍Python数据科学领域用于数据分析最重要的一个库——Pandas。将从pandas里最重要的两种数据结构Series和DataFrame开始,介绍其创建和基本操作,通过实际操作理解Series和DataFrame的关系。

第4章 Pandas玩转数据

本章是Pandas的进阶。我们会使用Pandas进行高级的数据分析操作,包括如何去做数据清洗、预处理和排序等数学计算,数据的分箱技术,分组技术,聚合技术,以及透视表等。

第5章 绘图和可视化之Matplotlib

数据的可视化是数据分析领域里非常重要的内容。本章会学习Matplotlib的基本使用,包括如何对Pandas里的Series和DataFrame绘图, 以及图形样式和显示模式的设置等内容。

第6章 绘图和可视化之Seaborn

Seaborn是对Matplotlib的进一步封装,其强大的调色功能和内置的多种多样的绘图模式,使之成为当下最流行的数据科学绘图工具。本章将介绍Seaborn的基本使用,以及和matplotlib的功能对比。

第7章 数据分析项目实战

通过前六章的学习,我们基本上掌握了数据分析领域里主要工具的使用,本章将通过一个股票市场的分析实战项目,和大家一起用学过的知识去分析数据,进而得到有用的信息。

第8章 课程总结

本章的总结不是对前面8章内容的汇总,而是给大家指明了一条继续学习和锻炼的道路。希望大家坚持练习,早日修成正果。

配套股票市场数据分析案例,依次详解数据科学计算、数据图形化展示,最终会形成一个完整的实战项目

标签: python
声明:本文为原创文章,如需转载,请注明来源sucaihuo.com并保留原文链接:https://www.sucaihuo.com/video/313.html
评论0
头像

系统已开启自动识别垃圾评论机制,识别到的自动封号,下载出错或者资源有问题请联系全栈客服QQ 1915635791

1 2